(펫아시아뉴스 (PetAsiaNews)) 선도적인 라이다 솔루션 제공업체인 셉톤(Cepton)이 올해 '테크애드 유럽(Tech.AD Europe)'에서 혁신으로 2개 상을 수상했다.

이로써 셉톤은 다양한 업계를 위한 라이다 솔루션 포트폴리오에서 수상 목록을 추가하게 됐다.

'테크애드'는 유럽의 선도적인 기술 콘퍼런스로 자율 주행(AD) 기술과 자동차 산업의 인공지능(AI) 기술 발전에 초점을 맞추고 있다. 매년 개최되는 '테크애드 유럽 어워드(Tech.AD Europe Award)'는 '자동차 산업의 특별한 프로젝트'에 수여하는 상으로 탁월한 솔루션과 혁신을 기린다. 수상자는 해당 주제에 대한 유럽 최고 전문가로 구성된 심사위원의 후보 평가 후 발표된다.

셉톤은 '노바 라이다(Nova lidar)'로 '자율주행 차량과 개별 기술 개발의 가장 혁신적인 AI/머신러닝 사용 사례' 부문 상을 수상했다. 해당 부문 2위를 차지한 '노바'는 첨단운전자보조시스템(ADAS), 자율주행 차량(AV), 자율지상차량(AGV) 애플리케이션에서 근거리 인식을 구현하는 획기적인 소형 광시야각(FOV) 라이다 센서다. '노바'는 우수한 성능과 작은 사이즈, FOC 도달 범위, 경제성을 겸비하고 있으며 고도로 정확한 사각지대 감지, 소형 물체 감지, 자동 주행 보조, 차량 주변 여유 공간 추정 등 다양한 사용 사례를 지원한다.

셉톤 라이더가 지원하는 '스마트 시티 프로젝트(smart cities project) - 자율 주행 차량을 위한 교육 데이터 자료로서 교통 모니터링'도 수상의 영광을 안았다. 셉톤의 파트너인 알프랩(ALP.Lab)은 이 프로젝트로 '자율 주행에서 가장 혁신적인 실세계 테스트/시뮬레이션 기술' 부문 최고상을 받았다. 그라츠시에 구축된 알프랩 프로젝트는 셉톤의 '헬리우스 스마트 라이다 시스템(Helius® Smart Lidar System)'과 '비스타-P(Vista®-P)' 라이다를 활용해 실시간 첨단 3D 교통 및 보행자 분석을 가능케 했다. 알프랩은 '가장 다양하고 까다로운 주행 환경의 특정 도로와 환경에 초점을 맞춘 지속 가능한 라이다 인식 기반 신기술로 ADAS/AD 개발을 위한 교육 데이터 수집에 소요되는 엄청난 시간과 비용을 절감할 수 있다'고 설명했다.

'테크애드 유럽 어워드'로 셉톤은 라이다 혁신을 통해 거머쥔 수상 목록을 늘리게 됐다. 앞서 셉톤은 다양한 애플리케이션의 라이다 솔루션으로 수상의 영예를 안았다. 셉톤은 '소라(Sora™)' 라이다로 '2019년 오브시 엑설런스 혁신상(AUVSI XCELLENCE in Innovation Award in 2019)'을 수상했으며 '비스타 에지(Vista-Edge)'로 알려진 1세대 헬리우스로 2019년 올해의 보안 신제품상(Security Today New Product of the Year Award in 2019 in the Perimeter Protection category)'을 받았다. 또한 파트너인 데이터스피드(Dataspeed)와 함께 '비스타P(Vista®-P)' 라이다로 '2020년 자율주행 차량 기술 ACES 어워드(Autonomous Vehicle Technology ACES Award in 2020)'를 공동 수상했고 2020년 CES 혁신상(CES Innovation Award in 2020)에서 '헬리우스 스마트 라이다 시스템'(비스타P 라이다 포함)으로 '스마트시티'와 '더 나은 세상을 위한 기술' 등 2개 부문 상을 수상했다.

준페이(Jun Pei) 셉톤 최고경영자(CEO)(박사)는 '테크애드 유럽 어워드는 심사위원단의 평가 뿐만 아니라 전 세계 굴지의 자동차 주문자상표부착생산(OEM) 업체, 자율주행 자동차 회사, 1차 공급업체, 기타 연구개발(R&D) 기관을 대표하는 모든 콘퍼런스 참가자의 투표가 반영됐다'고 강조했다. 그는 '수상을 기쁘게 생각하며 MMT® 라이다 기술을 바탕으로 시장에 지속적인 혁신을 제공하는 것을 인정받아 감사하다'고 밝혔다. 이어 '모빌리티의 미래에서 셉톤 라이다의 역할이 점차 뚜렷해지고 있으며 알프랩과 같은 글로벌 파트너와 협력해 안전성과 자율성을 발전시키게 돼 기쁘다'고 덧붙였다.